Efficient multi-objective optimization algorithms for construction site layout problem

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method

چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...

Multi-Objective Vehicle Layout Optimization

In this paper, application of a multi-objective evolutionary algorithms is explored for solving multi-objective placement, packing, or layout problems. Placement problems are optimization problems concerned with finding an optimal arrangement of multiple items in a large containing region while satisfying prescribed requirements and constraints. This study is applied to the configuration design...

متن کامل

Efficient Approximation Algorithms for Multi-objective Constraint Optimization

In this paper, we propose new depth-first heuristic search algorithms to approximate the set of Pareto optimal solutions in multi-objective constraint optimization. Our approach builds upon recent advances in multi-objective heuristic search over weighted AND/OR search spaces and uses an -dominance relation between cost vectors to significantly reduce the set of non-dominated solutions. Our emp...

متن کامل

Bayesian Optimization Algorithms for Multi-objective Optimization

In recent years, several researchers have concentrated on using probabilistic models in evolutionary algorithms. These Estimation Distribution Algorithms (EDA) incorporate methods for automated learning of correlations between variables of the encoded solutions. The process of sampling new individuals from a probabilistic model respects these mutual dependencies such that disruption of importan...

متن کامل

Optimization of Multi-objective Transportation Problem Using Evolutionary Algorithms

The Multi-objective transportation problem (MOTSP) is a of linear type optimization problem which contains all equality type constraints and the multi variable objectives. Here we have presented an application of Evolutionary Algorithms to the multi-objective transportation problem (MOTSP). We consider the multi-objective transportation problem as linear optimization problem and use a special t...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Scientia Iranica

سال: 2017

ISSN: 2345-3605

DOI: 10.24200/sci.2017.4216